The Efficacy of More Refined Demand Variables in Industrial Location Models: Note
In: Growth and change: a journal of urban and regional policy, Band 17, Heft 1, S. 66-75
ISSN: 1468-2257
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In: Growth and change: a journal of urban and regional policy, Band 17, Heft 1, S. 66-75
ISSN: 1468-2257
In: Economic Development and Cultural Change, Band 44, Heft 2, S. 413-437
ISSN: 1539-2988
In: World development: the multi-disciplinary international journal devoted to the study and promotion of world development, Band 20, Heft 2, S. 275-282
In: World development: the multi-disciplinary international journal devoted to the study and promotion of world development, Band 20, Heft 2, S. 275
ISSN: 0305-750X
In: Growth and change: a journal of urban and regional policy, Band 13, Heft 4, S. 25-31
ISSN: 1468-2257
In: Development Southern Africa, Band 15, Heft 3, S. 429-448
ISSN: 1470-3637
In: Development Southern Africa: quarterly journal, Band 15, Heft 3, S. 429-448
ISSN: 0376-835X
Ziel des Beitrags ist es, Kleinbauern im Hinblick auf den Grad ihrer Kommerzialisierung zu klassifizieren. Grundlage ist eine 1987 im früheren KaNgwane durchgeführte Befragung von 392 Haushalten. Dabei konnten sieben verschiedene Haushaltungsarten identifiziert werden: (1) solche mit einem sehr niedrigen, (2) einem mittleren und (3) einem hohen landwirtschaftlichen Kommerzialisierungsgrad; (4) kommerzielle Viehzuchtbetriebe; (5) Haushalte auf der Basis nicht-landwirtschaftlicher Einkommen; (6) Haushalte mit kombiniertem agraren und anderem Einkommen und als letztes (7) hochkommerzialisierte Betriebe. Die Charakteristika dieser Gruppen werden herausgearbeitet und in Abhängigkeit von dem jeweiligen Grad der Kommerzialisierung folgen verschiedene wirtschaftspolitische Empfehlungen. (DÜI-Hlb)
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In: The journal of developing areas, Band 27, Heft 4, S. 469-484
ISSN: 0022-037X
Technological change in agriculture in sub-Saharan Africa is necessary in any effort to obtain sustainable increases in food production. Yet, the diffusion of these technologies has not been rapid. A central question is why farmers are slow to adopt production-increasing technologies. This paper argues that technology adoption, rather than being an event, is best seen as a process shaped by a multitude of changing factors. The paper offers insight into this process by determining those socioeconomic factors associated with farm-level changes in the rates of adoption of selected technologies over time. Factors investigated include farm size, farm labour, input and output prices, capital availability, education, risk and uncertainty, and draft animal ownership. The study employs data gathered in 1985, 1988 and 1991 through three separate surveys of 85 households to examine maize technology adoption in Swaziland between 1985 and 1991. (Documentatieblad/ASC Leiden)
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